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2026-10-01(第 1 期)

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今天最值得读的几篇

今日推荐 · Farnam Street

芒格 × 托德·库姆斯:未公开访谈

芒格谈识别值得押注的人、选择值得解决的问题,把长时间注意力变成不公平优势——直接对应你的知识系统方法论,可作专栏素材。

今日推荐 · One Useful Thing

点与群:AI 智能体协作的惨痛教训

AI 智能体(agent)协作的“惨痛教训”:复杂的人工编排正在被更强的模型取代,做智能体原生(Agent-native)知识系统必须跟踪的一线判断。

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Seth Godin

媒体和消息
摇滚乐来自晶体管收音机:索尼六十多年前推出廉价便携收音机配耳机,历史上第一次青少年能不被父母偷听地听音乐——这为查克·贝里和披头士打开了大门。AM 需要热门单曲和大众音乐,披头士让它运转;FM 翻倍后需要区别于 AM 的替代品,于是有了门乐队和吉米·亨德里克斯;说唱嘻哈靠 MTV 传播到数百万人群;泰勒·斯威夫特和埃莉·科尔多瓦没有 YouTube 难走红。结论:我们正面临人类历史上最大的一次媒介洗牌,信息形态必然随之改变。全部功劳归于麦克卢汉。

Farnam Street

芒格 × 托德·库姆斯:未公开访谈
这是 2022 年芒格与托德·库姆斯(Todd Combs)未公开对话的首次发布。话题一如既往地深广:芒格如何识别值得押注的人、如何选择值得解决的问题、如何把长时间的注意力转化为不公平优势;还揭示了伯克希尔最被低估的优势之一——让自己掌握环境,而非被环境控制。

One Useful Thing

点与群:AI 智能体协作的惨痛教训
莫利克承认自己去年犯了错:他以为让 AI 智能体像团队一样协作需要精心构建(像建公司一样),结果“惨痛的教训”反复证明——人们以为需要复杂人类规则的事,更好的机器学习系统加更多算力就能解决。从精心设计的提示模板到复杂的信息供给系统,新模型自己都更擅长了。

Creator Science

如何同时与 10,000 人交谈
“你的工作不是给人留下深刻印象,而是去发现。”一万人的受众依然是一场对话,只是需要一个回应你的方式。瓦妮莎给出七个开启对话的问题,可直接放在下一封邮件或视频结尾;大多数人会继续潜水,但回复的人会成为常客甚至朋友。建议前两周回复每条留言,并把最佳回答记入文档——那是写给目标读者的明日内容创意库。

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